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每个封锁都是蕴藏机遇的窗口

2020-11-03 09:55
来源:半月谈网

马雷

将科技武器化、政治化,这些操作并不陌生。美国对华为、微信、TikTok的一系列“围剿”无不有其政治诉求。在后疫情时代,我国芯片产业乃至高科技产业将会面临一个越发不确定的世界。被封闭、围堵,可能会成为芯片行业的常态,唯有掌握关键核心技术才能不再受制于人。

芯片问题并不简单

华为CEO任正非在与中科院的专家学者座谈时表示,希望可以与大学携手向基础性科学技术前沿领域拓展。2019年他曾颇有预见性地说过,极端困难的外部条件,会把我们逼向世界第一。

这不仅仅是中国芯片产业所面临的境遇,科研领域的每一项“卡脖子”技术,都有可能重蹈芯片的覆辙。

目前,光刻机是钳制中国芯片发展的“拦路虎”之一,它的性能决定了芯片能够实现的精度。我国实现量产的最高水平是上海微电子装备有限公司研发的600系列光刻机,其精度是90纳米。而占据世界领先地位的荷兰ASML光刻机可用于生产5纳米的芯片。这85纳米的差距我们可能要追赶很久。

问题并不简单。光刻机是人类半导体工业皇冠上的明珠,集结了多个国家的顶尖技术,包含多条产业链:核心材料光刻胶几乎被日本垄断,控制软件在美国手中,机械工艺被德国掌握……投入巨大、研发周期长、制造工艺复杂。可以说,小小的一块芯片是高度全球化的产物,是无数人力、物力、财力累积出来的。

后摩尔时代,芯片加工工艺已逼近物理极限,这也正是我们可以追赶的最好时机。今年8月4日,国务院印发《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策》,出台财税、投融资、研究开发、进出口、人才、知识产权、市场应用、国际合作8个方面政策措施。依托政策支持和新基建拉动,我国芯片行业有望迎来发展黄金期。

如何绝境求生

1965年,英特尔公司创始人之一戈登·摩尔在《电子学》杂志发表一篇文章,预言半导体芯片上可容纳的晶体管数目约两年会增加一倍,性能也将提升一倍。这就是后来指导半导体行业发展了半个多世纪的摩尔定律。但新世纪后,芯片制造者几乎已经达到摩尔定律的极限。在芯片上塞进更多的晶体管变得越来越难,成本越来越高。

英伟达首席执行官黄仁勋在2019年国际消费电子展上曾经断言摩尔定律注定走向终结。“摩尔定律过去是每5年增长10倍,每10年增长100倍。而如今,摩尔定律每年只能增长几个百分点,每10年可能只有2倍。”

但这并不意味着人类在芯片行业的发展已经走到了末路。密歇根大学的研究者尝试将晶体管进行堆叠,希望可将其带入三维空间;英特尔研发了3D封装技术,实现多个芯片互连;《华尔街日报》的一篇分析文章称,黄氏定律将成为“新摩尔定律”,因为黄仁勋为半导体发展指明了新的方向——GPU处理器……

然而,GPU也已只是芯片处理器的“前浪”之一。TPU(Tensor Processing Unit张量处理器),NPU(Neuralnetwork Processing Unit 神经网络处理器),BPU(Brain Processing Unit类脑处理器)等最新涌现的新型处理器芯片都有可能引领下一个芯片热潮。

翻看科技发展史,我们会发现,每一次人们以为科技的发展触摸到天花板时,总有奇思妙想突破极限。可以说,科技的新发现,往往就藏在人们以为的认知边界。每个瓶颈都是通往新世界的大门,每个封锁都是蕴藏着机遇的窗口。

越困难越要坚持开放包容

道路虽然布满荆棘,方向却很清晰。作为国家创新能力标志的基础科学研究能力,是所有技术问题的总机关。芯片设计、制造的若干技术,拆分开来无不涉及基础研究,包括基础材料、加工、制造等环节。近年来,虽然我国对基础研究的投入逐年增长,但仍远远落后于欧美等国。攻克基础研究难题,难以依靠一家或几家企业的力量,需要国家资本的持续性投入。

另一方面,要加强基础研究人才的培养。关键核心技术问题的突破难以在短时间内见到成效,需要优秀的科研人才持之以恒的钻研。尽管在科研态度上需要“板凳要坐十年冷”,但对科研人员的生活保障,解决科研人员的后顾之忧迫在眉睫。要将他们从项目填报、帽子申请、SCI冲刺中解放出来,破“四唯”是一项持久战,必须落实到实际行动上。

今年年初,教育部发布“强基计划”,意在培养我国自己的基础科学研究人才。科技部等5部门印发了《加强“从0到1”基础研究工作方案》,提出要建立有利于原始创新的评价制度。这些政策都是有益尝试。

20世纪50年代末,我国第一代核潜艇总设计师黄旭华在研究初始时,连核潜艇什么模样都没见过,对其内部构造更是一无所知。为了计算数据,研究团队只能依靠算盘,为了一个数据常常日夜不停地计算。他们用最“土”的办法解决最尖端的问题,最终成功研制出我国第一艘水滴型核动力潜艇。

我国的科学发展从不缺赶超的动力和决心,也从不畏惧封锁和打压,越在困难时越要坚持开放包容。要坚持自强、开放的道路不变,要真正强大起来,就要向一切人学习,包括自己的对手。(作者系北京大学信息科学技术学院副研究员)

责任编辑:常磊

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