大模型吹响产业落地“冲锋号角”，这家公司为千行百业打了个样

大模型经历过去四年的繁荣生长，基础设施已经趋于完善且开始价格战。谁能率先让大模型在产业落地、冲过实现价值的终点线，才会是这一轮大模型竞争的赢家。

在最近一年，“百模大战”已经演变为“千模大战”。据《全球数字经济白皮书(2024年)》统计，目前，全球的基础大模型有1328个，中国的大模型达478个，约占全球数量的36%。

GPT4o、Claude 3.5、Llama 3.1……开源大模型接连涌现、大模型能力快速趋同，大模型的基础设施建设已经趋于完善，光是训练就花费成百上千亿美元。靠继续提升通用大模型性能，能带来的行业进步十分有限。

相反，大模型到了必须“收获产业果实”的时刻。产业应用已经开始向大模型要真实价值：大模型必须在产业扎实落地、产生产业实效、让产业愿意买单，才能与产业互相促进、长久发展下去。

然而许多技术企业的瓶颈在于，他们并没有产业场景，无法让大模型扎实落地。京东则成为大模型产业实践的一片沃土：既连接消费互联网，覆盖全国6亿消费者，又连接产业互联网，连接海量商品、数十万品牌商、制造企业和全国大型产业带。

在京东，以大模型驱动的应用正在京东供应链上蓬勃生长：用AIGC营销工具“京点点”帮助商家生成营销图片和文案，用“小哥终端智能助手”帮助京东快递员沟通收件人，用京东云言犀数字人帮助商家直播带货，用代码开发工具JoyCoder帮助软件开发者开发程序……

这些大模型驱动的应用，在京东内部超过100个AI场景全面铺开，已经有超35万京东自有配送员、超23万商家、超5万副主任级别以上的医生、超2万采销运营、超1万研发人员开始享受大模型带来的价值。这些落地实践，也对千行百业有珍贵的借鉴意义。

7月30日，2024京东云峰会在上海举行。会上，京东云展示了言犀大模型落地行业的领先技术与应用实践，还重磅发布京东云企业大模型服务、京东云言犀智能体平台、京东云智能编程助手JoyCoder等三大智能平台、五大领先技术产品。

在京东云峰会上，京东集团技术委员会主席、京东云事业部总裁曹鹏表示，京东供应链是大模型应用的超级孵化器，京东云持续将孵化成熟的大模型应用打磨、沉淀成产品，为客户提供服务。

产业大模型，在供应链上成长

大模型要想脱离“吟诗作画”，扎根于严肃的生产力场景，就必须学到来自产业场景的知识。京东云团队有一个很好的比喻：既要有“通识教育”，让大模型拥有“常识”，又要有“专科教育”，让大模型拥有产业模型的“专业”能力。

2023年7月，京东发布千亿级大模型言犀，融合了70%的通用数据与30%的数智供应链原生数据。这些数据来自京东千万自营商品SKU(最小存货单位)、5000万工业品SKU、超800万家活跃企业客户、超2000个产业带的落地实践。此后，言犀大模型又迅速纳入健康、物流、科技等领域专业知识。

供应链是数据最集中、协同最复杂的应用场景。京东以供应链作为大模型应用的超级孵化器，努力让大模型在供应链各个环节先跑起来，通过推动产业大模型落地应用，持续助力培育发展新质生产力。

京东云企业大模型服务，就支持一站式打造企业专属大模型，将垂直领域知识注入到模型的同时，不损失模型的通用能力，且更加经济适用。言犀AI开发计算平台2.0，内置20余种开源模型和丰富的数据集，并提供100余种算法和工具链，为客户提供低门槛、高性价比的大模型开发服务。

要让大模型以灵活快捷的方式落地产业，仅有通用大模型还不够。如果说通用大模型是“大脑”，那么智能体就连接起大脑与四肢。它具备自主性、感知能力、决策能力，能够更加灵活地帮助用户完成特定任务。

京东云言犀智能体平台，作为新一代的一站式 AI Agent 开发平台，就将基于大模型搭建应用的能力，赋予京东成千上万的员工。每个人都能从业务需求出发，灵活搭建快捷应用，帮助工作提效。大模型的能力真正在业务场景点亮星星之火。

举例来说，人力资源工作人员原本需要剪辑大量课程。这既需要较高的专业知识，也需要反复观看视频、与业务人员频繁沟通。通过智能体平台，人力资源员工2天就能搭建起一个AI视频剪辑应用：只需上传视频，就可逐帧评估、智能剪辑。过去每周最多能剪完2个的视频，现在几分钟就可剪完。

目前，活跃在京东内部的智能体已经有3300个，言犀智能体平台还沉淀了100多个行业解决方案模板，支持各行业快速落地应用。

大模型应用，从京东场景落地到产业开花

软件行业有一句谚语，叫做“自己狗粮自己吃”，意思是企业要率先使用自己的产品。在技术落地产业时，企业自己的产业场景往往成为“先锋阵地”，能够配合技术团队打磨产品、形成技术-应用的闭环。能否落地自有产业场景，也是技术是否真正有生命力的标志。

以言犀大模型驱动的各种大模型应用，就正在京东内部落地开花，在物流快递、代码开发、零售营销、直播卖货、健康诊疗等场景结出丰硕的果实。

在物流快递领域，快递小哥的工作涉及上百条规范：草莓如何包装、海鲜如何保鲜。他们只需语音询问“小哥终端智能助手”，就能立即获得答案。过去给顾客发送送货短信，也需要自行输入，如今只需口述运单号、派送时间等，顾客就能自动收到通知。目前，“小哥终端智能助手”已经服务超过35万京东自有配送员。

在代码开发领域，原本许多代码升级需要手动完成。但智能编码助手JoyCoder提供前端代码转换功能，能识别90%以上源代码，转换后代码可用率达到80%以上。有了它的帮助，研发工程师能在短时间内重构超过20个页面，写出的代码更简洁规范。目前，京东有上万名研发工程师使用，写出的代码服务数亿用户。

京东的大模型应用在内部完成历练后，也在开放给外部伙伴，帮助产业伙伴共享技术创新的红利。

在零售营销领域，商家要制作大量的产品展示图片，需要自己抠图、拼接。京东的AIGC营销工具“京点点”，就能够帮助商家一键生成商品图片，还能生成商品营销文案、商品短视频/直播脚本等。目前，京点点已经服务20多万户商家，生成图片采纳率已经达到65%，营销文案准确率超过95%。

在直播带货领域，商家直播原本涉及一套复杂的选品、脚本、运营流程。京东云言犀数字人能帮助商家在2小时内搭建服务、一键开播。京东云言犀数字人3.0平台，还增加直播中控台，能监测直播间商品库存，可覆盖90%的常见问询，商品推荐的应答准确率超过90%。目前，京东云言犀数字人在超过5000个品牌直播间开播，带动闲时转化率提升超过30%。

在健康诊疗领域，医生在诊断时会参考多方意见。例如，有医生在根据患者上传的图片诊疗时，原本推断为色素痣，但是收到京东健康智能医生助手的弹窗提醒：“扁平疣可能性是90%，色素痣可能性是60%”。通过让患者提供更清晰的图片，医生发现果然为扁平疣，降低了误诊率。在2023年，京东健康互联网医院全年诊疗人次已经超过1.6亿，京东健康皮肤医院基于大模型的AI辅诊准确率超过95%。

通用大模型的种子只有扎根产业，才能结出价值的果实。京东的言犀大模型从自身供应链土壤中蓬勃萌发，开始结出丰硕的成果，为千行百业的大模型落地作出了示范，也为大模型的产业发展趟出了一条路径。